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橡胶密封件裂缝缺陷定位方法的未来

基于机器视觉技术的产品缺陷检测方法广泛应用在带钢表面缺陷、金属铸件缺陷、印刷电路板缺陷检测、零件表面裂纹缺陷等工业生产领域,以保证实时、真实地反映产品表面的质量状况,有助于有效控制生产过程的产品质量。

在现代工业生产中,橡胶密封件的质量对包括汽车工业在内的主机工业关系重大,因此,橡胶密封件的质量检测和生产工艺中的质量控制就显得尤为重要了。国外基于机器视觉技术对橡胶密封件的尺寸检测和外观评价研究成果,主要集中在德国、美国、英国和日本等发达国家,检测设备具有较高的自动化水准,但因其售价昂贵,不易于在国内推广应用。从总体上看,国内在橡胶密封件外观检测方面的研究与应用还处于初级阶段,企业在生产过程中主要还是依靠人工凭经验检测,缺乏客观性和准确性。目前,国内仅有少数学者和研究机构对密封橡胶圈凸点[5]和轴承密封圈缺陷检测[6]等方面的检测项目进行了初步研究,而对于橡胶密封件表面裂缝缺陷的自动视觉检测技术的研究还不是很成熟,相关文献缺乏。

裂缝缺陷作为一种主要的橡胶密封件表面缺陷,实现其快速准确定位是后续裂缝径向宽度测量的重要依据和保障。本文在为验证和测试算法而搭建的裂缝缺陷检测系统实验平台上,通过获取的包含裂缝的橡胶密封件表面图像,利用相关图像处理技术,提供了一种切实可行的裂缝定位方法。此研究具备良好的应用前景,研究成果为国内自主研制密封件外观与尺寸在线检测设备做了有益尝试,具有重要参考价值。

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